渲染农场并行原理是将整个数据分割成N个模块分配给N个CPU计算，在每一个CPU中启动计算进程，由主进程调度各CPU的计算。

并行集群计算有一个效率发挥的问题，理论上CPU数量和渲染时间与实际会有差异，而且不同系统的实际时间也不尽相同。

渲染农场理论上说CPU数量越大，渲染时间越短，它们成反比关系。

例如，一个任务由N颗CPU来完成，假设1颗CPU(N = 1)完成此任务所需要的时间T为1, 则n颗CPU的效率是1颗CPU效率的N倍，也即然而事实上，动画渲染花费的时间和CPU的数量并非成线性反比。

渲染农场当计算节点到某个数量级别的时候，简单地增加CPU数量或者计算节点根本无法有效地提高渲染的效率。

这时的计算方式为：CPU个数达到一定数量后系统效率不但不增加，还有可能减少。造成这种问题的瓶颈主要在于通信(不止网络通信，还包括PC内部CPU、内存和硬盘之间的通信)和软件的算法，系统中使用多少个节点计算机(基于CPU的数量)也是需要考虑的问题。

渲染农场这就需要一个拥有优秀算法的集群渲染管理软件CPU的效能并且使用性能优异的硬件配置。